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智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网等现代技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。

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01传统农业管理方式的问题

传统农业作业进程中，影响农作物发展的参数首要依靠人的经验，达不到精准化治理的要求，具体主要存在以下问题：

• 运营商网络信号差，存在盲点、无法溯源；

• 获取到的数据还需进行手工统计和分析，手工记录方式耗费人力、时间，出错率、各类成本比较高，人工管理缺乏智能化的数据管理和分析平台；

• 不能实时智能监测及预警园区情况、无法做到全局监管；

作为农业从业/生产者来说，有没有什么方式是可以让他们的工作轻松便利点？至此我司凭借AIoT技术打造智慧农业方案，通过物联网设备【无线宽带自组网+边缘网关+采集终端+边缘计算机】实现环境参数采取及分析、智慧采摘、AI识别人员进出等智能种植方式，帮助农作物种植从“经验种植”向“智能种植”转变。

02物联网设备智能管理

• 监测作物状态，掌控实时参数数据

面朝黄土背朝天曾经是我国农民的真实写照，我国有数以亿计的农民，他们不仅需要在田间辛勤劳作，还需要依靠适宜的气候与天气，才能实现良好的收成。随着大规模机械化作业和温室大棚等现代技术的应用，为农业生产效率的提高提供了重要助力，但是气温、湿度、光照等都会对作物的生长产生影响。

获取作物生长环境的精准信息是很重要的一步，边缘网关、采集终端设备动态实时监测、采集作物的种植土壤情况、电导率、室内外温度等参数，农民通过App即可随时查看数据，全方位实时掌握作物环境信息，达到采集信息实时传输和数据分析的目的，是农户的“千里眼”。

• 智慧采摘机器人：不用下地也能“收获”满满！
  

我们知道传统的农业生产大部分都是体力活，采摘作为农业中的重要工作环节，其所需劳动力约占整个生产过程劳动力的35%~45%，采摘基本上依靠手工完成,特别是在天气炎热时还增加了工人的体力消耗,影响工作效率，机器人在现代农业中的广泛应用帮助农户解决了许多繁重、乏味的工作，水果采摘机器人就是其中的代表之一。

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但传统机器人采摘水果存在：

1. 传统机器对水果成熟度的判断准确率低，无法智能识别果实情况，只能按照固定程序采摘，采摘的效率、智能化程度较低；

2. 采摘装置对水果的损伤度高；

把边缘AI与采摘机器人结合进行采摘工作，利用AI视觉采摘水果可减少误采、采坏的概率，同时也解决了劳动力短缺问题。AI算法通过大量水果相关图片视频的训练，能从水果的大小、颜色判断出是否成熟来决定采摘程度，实现自动化采摘，实时反馈快，确保采摘精准性，不耽误原有进度，减少人工采摘的巨大工作量，一“人”顶两人用，使果农们从繁重的采摘活动中解放出来，有效节约劳动力，降低人工成本。

• 边缘AI+摄像头：智能监测园区情况和人员，及时发布预警信息

边缘AI不仅可以对作物进行采摘、智能分析，摄像头+边缘计算机为一体的智能识别监测系统，基于AI图像处理技术对农事操作、农民面貌/行为状态等进行智能识别，人脸识别系统取代传统门禁，可对人员非法闯入进行预警和告警，兼任果园“保安”，打造智慧化和规范化的生产新模式。

园区覆盖多个无死角的含有边缘AI算法的摄像头，一块大屏可监控整个园区并进行轮播，不放过任何异常，无需流量费，农民手机可安装APP，告警信号将通过短信等方式将第一时间推送到责任人，减少人工检查次数和汇报流程，节省人工和设备成本。大幅度提高工作效率，增强园区管理的安全性，通过违规操作警示等功能，实时提醒和监控园区状态，实现远程查看与操作功能。

• 无线自组网方案：解决运营商信号差问题，无需流量费

农业园区地广，一般建在郊区，监控覆盖范围较大，传统运营商网络信号差、不稳定，缺乏一定的保障。

可通过无线宽带自组网P900将信息汇聚到边缘网关，在边缘网关上可对信息进行解析等处理，实现对信息的本地监测和控制、远程监测、大数据可视化分析和控制，解决了网络不通畅问题。

农业生产环境复杂，需要在高温等恶劣多变环境下连续不间断运行，传统运营商有线网络布置稀疏不规则，布线不方便。通过无线自组网方案，做到在种植区内无线网络覆盖，无需拉网线且没有流量费用和沿线路检查，对运营商网络覆盖不到的区域起到网络延伸效果，具有安装简单、低成本、灵活的优势，实现种植生产过程的全面监控，成为当前农业生产环境监控系统主要应用方式。