为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题。大范围使用物联网设备，如农作物精确灌溉、大批量牲畜实时监测、车队运输跟踪等，用科技的力量构建农业生产、管理的体系。

从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面，探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。从技术方面，展望农业未来的发展。

有效改善农业生态环境

将农田、养殖场、水产养殖等生产单位及周围的生态环境视为整体，通过精确地计算物质交换和能量循环的关系，确保生态环境在可接受的范围内，比如通过定量施肥的形式，避免造成土壤板结;科学处理畜禽粪、气体等，减少造成的水和空气污染，以此丰富土壤肥力。

提高农业生产和管理的效率

基于农业传感器的实时监控，集合物联网、云计算、大数据等技术，多层次处理对比，分析后下达指令，联动各类农机设备，执行管理作业。代替人类农业劳动，不仅解决了农业劳动力的短缺问题，实现了规模化、集约化和产业化的农业生产模式，提高应对自然环境风险的能力及生产效率。